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dnf做代练哪个网站好点,我国做民宿的网站,网络营销企业案例,做网站有哪些要求文章提出AI时代产品经理四大成长方向#xff1a;善用AI工具提升生产力、掌握AI产品实践、自我迭代进化、面向未来的商业思考。每个方向均设计四级进阶路径#xff0c;从基础应用到高级赋能。作者创建ai4pm.space网站提供系统学习资源#xff0c;帮助产品经理在AI时代重塑能力…文章提出AI时代产品经理四大成长方向善用AI工具提升生产力、掌握AI产品实践、自我迭代进化、面向未来的商业思考。每个方向均设计四级进阶路径从基础应用到高级赋能。作者创建ai4pm.space网站提供系统学习资源帮助产品经理在AI时代重塑能力应对未来挑战实现职业进阶。最近有客户问我们“你们有 AI 产品经理能力模型吗我们现在的产品经理该如何为未来做好准备”身边也有不少做了 5-6 年产品的朋友来聊“新岗位都要求 AI 产品经理经验我该怎么转型才能胜任”还有应届生小伙伴会问“如果毕业后想做产品经理现在 AI 这么重要我该如何一步步提升自己”说实话我也一直在思考过去成熟的产品经理能力模型哪些在 AI 时代依然有效AI 到底改变了什么一个在未来未来3-10年优秀的产品经理会有怎样的画像如果想成为哪个理想中的样子应该有怎样的学习路径这其中大部分问题还没有特别清晰的答案。但我觉得有4个成长方向可能是可以参考的善用 AI 工具提升个人生产力这是当下的基本功先把 AI 工具的价值发挥到最大化切实增强个体能力——毕竟未来只有三类人会设计 AI 的人会用 AI 的人和被淘汰的人掌握 AI 产品实践做出好产品未来 2-3 年内绝大多数企业产品都会变成 AI 产品AI 嵌入或 AI 原生作为产品经理需要真刀真枪地把 AI 产品落地做出来且能做好自我迭代与持续进化AI 的发展实在太快了从某种角度上重塑了整个社会我们过去的很多认知在未来可能都不成立了——所以需要勇敢面对剧变持续刷新自己的认知面向未来的商业思考归根结底技术还是要创造商业价值。如果未来是 Agentic Enterprise、Agentic Society我们该如何思考和设计新的人机协同业务形态没有这个更高阶的思考产品就无法真正做好。1. 用好 AI 工具提升个人生产力这个方向的进阶路径分为四个层级L1 会用 → 点状提效使用 2-3 个AI Chat工具后 AI 产品工具在一些产品工作中用 AI 替代重复性任务比如收集资料、收集数据、竞品分析、资料表格整理等。L2 封装 → 效果提升为最高频的 2-3 个产品工作任务将常用的结构化提示词利用现有的一些 AI 平台封装成GPTs/Gems/Coze助手能持续复用这一类任务上有明显感知到体验和效率提升。L3 融合 → 流程重塑逐渐建立起 AI 工具地图能组装各种 AI 工具重新优化自己的工作流工作体验和效率有突破性变化。我的实践示例独立开发业务原型的工作流背景探索是否能独立承担完整产品原型工作我现在做产品原型的新工作流a.Gemini/AI 原型设计器 设计产品提示词 →b.v0/Loveable 生成前端原型 →c.Augment 设计架构并完成核心功能 →d.Gemini 设计系统提示词 →e.UXPilot 界面优化设计 →f.Augment 重构界面 →g.GPT-5Claude 处理复杂功能和 Bug 诊断 →h.TraeAugment 持续维护结果基本上1-2天内都能完成客户需求的产品原型中间不需要技术伙伴的支持。L4 体系化 → 团队赋能将个人验证过的新工作流总结成最佳实践 Playbook能赋能给团队伙伴让更多团队伙伴能用起来。Tip无论组织内提供工具与否自己可以适当投资 AI 工具————但记得选用最好的工具。可以参阅「产品经理 AI 工具地图」找些推荐工具。2. 掌握 AI 产品实践做好 AI 产品这算是作为产品经理的基本盘————理解 AI 产品是怎么回事能亲手做出一个好的AI 产品。但 AI 产品的核心逻辑和传统软件确实不太一样。过去我们追求像素级的确定性现在要学会在概率和涌现中寻找价值。这个方向的进阶路径同样分为四个层级L1 会拼个 Demo能跑起来理解 prompt API 调用的基本逻辑能用低代码工具搭建简单原型在 1-2 周内做出可演示的 AI功能 Demo。L2 能交付 MVP能用起来从 0 到 1 设计一个 AI 产品完成需求分析、产品设计、原型开发、准备数据和知识、定义 MVP 门槛和技术团队一起评估优化的完整流程。L3 能稳定迭代跑得稳能在上线以后建立监控指标体系和错题本机制产品上线 ≥3 个月至少有 2 个核心指标持续改善。L4 能主导产品线规模化具备完整的 AI 产品工具栈能带领团队做一条 AI 产品线从场景挖掘到规模化的端到端交付。这里面的核心不同需要懂模型能力的边界、大小模型如何组合需要懂 Agentic AI 产品的架构需要能设计和优化提示词需要能准备数据、数据处理、抽取知识、上下文数据使用流程和使用结构设计需要懂如何设计 AI 交互体验需要能提供平衡成本和效果的建议需要从产品视角对安全合规要求做出合适的设计等等。Tip 可以查阅 AI2.0产品实践指南playbook.ai4pm.space3. 自我迭代进化持续刷新自己的认知AI 带来的最大挑战不是工具的变化而是对我们认知框架的冲击。过去十年积累的很多产品经验可能需要我们鼓起勇气亲手打破它。这个方向的进阶路径强调建立持续的输入-内化-输出认知闭环L1 习惯养成 → 建立个人知识循环建立个人信息渠道看板养成固定的学习节奏。连续 8 周以上稳定执行自己定义的学习闭环。L2 产出闭环 → 持续有价值的输出让我们看一个具体的行动示例Tip5个1实践实践框架建立稳定的学习输出节奏每天扫描1遍AI技术动态关注前沿趋势保持敏感度每周深度体验1款AI产品亲身实践积累第一手经验每周深度阅读1篇AI文章深入思考形成独特见解每周1次AI学习输出总结分享建立知识闭环每月Vibe开发1个小产品动手实践验证想法具体成果ai4pm.space这个网站的持续建设L3 方法论闭环 → 沉淀可复用的认知框架从多次成功实践中总结通用模式能清晰阐述并文档化 1-2 个个人原创方法论。L4 影响力闭环 → 引领思潮塑造议程围绕核心框架产出思想领导力内容所输出的观点能在领域/行业内被广泛引用和讨论。这个方向我可能还没有找到更好的表达让大家觉得可能有点抽象——但这可能是是四个方向里最底层的一个。4. 洞察人机协同重塑/创新业务随着 AI 的发展基础模型和平台能力的增强产品经理到时最终发挥的作用就在两端一端是 - 到底该如何做业务 另一端是最后面的如Agentic Enterprise 中讲到的成为 AI 的训练师。对商业问题的洞察深度可能决定了我们能走多远。L1 机会发现 → 评估业务ROI能识别 AI 在业务中的应用机会并进行基础的成本效益分析。L2 价值重塑 → 设计原生商业模式跳出降本增效框架思考 AI 能创造的全新客户价值设计对应的产品形态和收费模式。L3 竞争战略 → 构建长期护城河明确定义产品的核心竞争壁垒围绕该壁垒设计功能优先级和数据策略。L4 产业洞察 → 驱动企业级转型判断 AI 如何重塑产业链价值分配提出公司战略卡位建议影响公司级投资决策。​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​