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做导购网站要多少钱,广东建设注册执业中心网站,一流的网站建设公司,做网站网上接单腾讯正式宣布开源其基于LeVo架构的AI歌声生成项目SongGeneration#xff0c;该技术通过创新的混合音轨与双轨并行建模技术#xff0c;实现了人声与伴奏的和谐融合及高品质分离处理#xff0c;为音乐创作领域带来了突破性的AI解决方案。 【免费下载链接】SongGeneration 腾讯…腾讯正式宣布开源其基于LeVo架构的AI歌声生成项目SongGeneration该技术通过创新的混合音轨与双轨并行建模技术实现了人声与伴奏的和谐融合及高品质分离处理为音乐创作领域带来了突破性的AI解决方案。【免费下载链接】SongGeneration腾讯开源SongGeneration项目基于LeVo架构实现高品质AI歌曲生成。它采用混合音轨与双轨并行建模技术既能融合人声与伴奏达到和谐统一也可分别处理实现更高音质。模型在百万歌曲数据集上训练支持中英文生成效果媲美业界顶尖系统为音乐创作带来突破性AI解决方案项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/SongGeneration近年来AI音乐生成技术经历了从单一旋律生成长向完整歌曲创作的快速演进。随着AIGC技术的成熟市场对兼具创作效率与艺术表现力的音乐生成工具需求激增。据相关数据显示2024年全球AI音乐市场规模已取得显著增长预计2025年将保持较高的增长率。在此背景下腾讯此次开源的SongGeneration项目凭借其百万歌曲数据集训练的技术积累和多语言支持能力有望进一步推动AI在音乐产业的普及应用。作为腾讯AI Lab的重要研究成果SongGeneration的核心优势在于其独创的LeVo架构。该架构创新性地采用混合-双轨并行建模机制通过LeLM语言模型与音乐编解码器的协同工作既能生成人声与伴奏自然融合的完整歌曲也可单独输出高保真的人声或伴奏轨道。这种灵活的处理方式解决了传统AI音乐生成中常见的音色冲突、节奏错位等问题极大提升了作品的艺术完整性。[如上图所示这是SongGeneration项目的官方Logo简洁的设计风格体现了技术与艺术的融合理念。Logo下方提供了Demo、论文、代码和空间演示等官方资源入口方便开发者和创作者快速了解与体验该技术。从模型性能来看SongGeneration提供了覆盖不同需求的多版本选择。根据官方公布的模型规格基础版支持2分30秒时长的中英文歌曲生成GPU内存需求仅为10G/16G而高级版则可生成4分30秒的多语言歌曲在A100显卡上的RFT指标达到1.51效果已媲美业界顶尖系统。特别值得关注的是即将发布的v1.5版本将进一步扩展至西班牙语、日语等多语言支持显著提升了全球化应用能力。[从图中可以看出LeVo架构由LeLM语言模型和音乐编解码器两部分组成通过混合 tokens 和双轨 tokens 的并行处理实现了高质量歌曲的端到端生成。这种架构设计既保证了人声与伴奏的和谐统一又为后期制作保留了充分的灵活性。在应用场景方面SongGeneration展现出广泛的适用性。对于独立音乐人该工具可快速将歌词转化为带伴奏的demo大幅降低创作门槛在游戏、影视等内容生产领域其高效的定制化音乐生成能力能够显著提升制作效率而教育、商业推广等行业也可借助其多语言支持特性快速生成符合特定场景需求的原创音乐。随着项目的开源预计还将催生出更多创新应用模式。腾讯此次选择开源SongGeneration项目不仅体现了其在AI领域的技术自信更将对整个行业生态产生深远影响。一方面开放的代码和模型权重将加速AI音乐生成技术的迭代优化吸引全球开发者共同完善技术细节另一方面降低商业化应用门槛有助于中小创作者和企业以更低成本享受AI技术红利推动音乐产业的数字化转型。特别是在版权意识日益增强的今天基于开源技术的合规音乐创作有望缓解行业长期面临的版权纠纷问题。值得注意的是SongGeneration在技术创新的同时也注重构建健康的行业生态。项目采用宽松的开源协议允许商业使用的同时要求保留必要的版权声明这种平衡的知识产权策略既保护了研发团队的成果也为技术的广泛应用创造了条件。随着v1.5版本对更多语言和更长时长歌曲生成的支持该项目的国际影响力有望进一步提升。SongGeneration的开源标志着AI音乐生成技术进入了新的发展阶段。通过将尖端技术成果开放给公众腾讯不仅巩固了其在AI领域的领先地位更为整个音乐产业的创新发展注入了新动能。未来随着模型性能的持续优化和应用场景的不断拓展我们有理由相信AI将从辅助工具逐步成长为音乐创作的核心伙伴为人与机器的艺术协作开辟无限可能。对于音乐从业者而言拥抱这类技术革新将成为提升创作效率和拓展艺术边界的必然选择。【免费下载链接】SongGeneration腾讯开源SongGeneration项目基于LeVo架构实现高品质AI歌曲生成。它采用混合音轨与双轨并行建模技术既能融合人声与伴奏达到和谐统一也可分别处理实现更高音质。模型在百万歌曲数据集上训练支持中英文生成效果媲美业界顶尖系统为音乐创作带来突破性AI解决方案项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/SongGeneration创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考