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导航网源码,长沙有实力seo优化公司,网络建设公司排名,产品推广网站哪个好分析思路重点从集群任务、系统资源、集群状态及变量三方面进行分析。1、集群任务分析#xff1a;重点对并发任务数较高、资源使用率较高的集群进行分析#xff1b;定期抽取集群任务趋势数据、审计日志#xff0c;分析任务数趋势、重点观察高并发任务数时点及趋势#xff0c…分析思路重点从集群任务、系统资源、集群状态及变量三方面进行分析。1、集群任务分析重点对并发任务数较高、资源使用率较高的集群进行分析定期抽取集群任务趋势数据、审计日志分析任务数趋势、重点观察高并发任务数时点及趋势分析不同类型/用户等维度的任务分布情况、任务总体的耗时情况定期对TOP任务(超时SQL、大SQL)进行分析优化不定期对特定应用、用户反馈的脚本等进行专项分析优化主要分析内容包括1)任务趋势分析2)任务分类统计分析3)TOP任务分析4)专项任务分析集群任务数趋势可通过集群监控系统获取SQL任务统计数据通过审计日志获取需要部署相关的监控及设置审计日志归档此处不冗述。2、系统资源分析部署nmon监控定期抽取集群节点的nmon日志重点观察CPU使用率趋势、磁盘Disk Busy趋势、Swap使用率趋势看是否存在瓶颈。3、集群状态及变量分析定期分析重点观察集群线程数、堆内存使用率的趋势针对性优化。分析总结分析结束后需要输出集群优化分析记录主要内容包括集群应用场景、集群任务并发情况、集群任务耗时情况、系统资源使用情况、集群优化举措举例如下1、集群业务及资源使用情况6点至14点集群较活跃9点至12点任务数较大约在100至150之间少数时点会超过150接近180其他时段任务数基本在50以下SELECT任务占大头全天约700万其次是insert66万和delete19万gbinst1用户任务占绝对多数99.8%的SELECT在3秒以内超过60秒的很少90%的INSERT在3秒以内93%的DELETE在3秒以内CPU使用率平均约25%最大约90%6点至12点CPU使用率较高有少数时点接近90%DiskBusy最高不超过60%其他资源无明显瓶颈2、集群性能分析及优化建议业务场景偏向高频、高并发小数据量操作除了相对简单的统计查询较集市集群而言还有一些单表频繁增删改的场景集群IO资源是关键当IO资源不足时增删改业务容易变慢积压。建议的优化方法如下降低gbinst1等用户的Insert/delete/update执行频率优化单条insert/delete/update为攒批模式。大部分查询SQL使用了多表关联、union、order by等运算过于复杂高并发场景下会占用过多CPU资源。对于高并发、高响应要求的场景根据业界经验应当尽量简化SQL最好是单表、如能避免排序最佳。尽量减小表的数据规模以尽量较少查询复杂度降低SQL的资源消耗从而增加并发能力。部分表规模太大也会消耗过多的计算资源应尽量减小单表数据量定期清理历史数据或按账期分拆建表。