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Kotaemon镜像发布:打造高性能RAG智能体的终极工具在企业级AI应用日益追求“可解释性”与“知识实时更新”的今天,一个老生常谈却始终棘手的问题浮出水面:如何让大语言模型(LLM)真正“知道它该知道的”,而不…
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第一章:Open-AutoGLM导航路线优化的行业背景与战略意义随着智能交通系统与自动驾驶技术的快速发展,高精度、实时性强的导航路线优化已成为城市出行与物流调度的核心需求。传统路径规划算法在动态交通环境下的适应性逐渐受限,难以应对复杂路况…
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在 LLM 的多任务或多数据源联合训练(multi-task / multi-dataset training)中,数据异质性通常体现在以下几个已被论文明确讨论的层面: 输入分布异质性不同任务或数据集的文本风格、长度、结构差异明显。目标函数异质性不同任务对应…