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第一章:Open-AutoGLM视觉语义理解的技术原理Open-AutoGLM 是一种融合视觉与语言模态的多模态大模型,其核心技术在于通过跨模态对齐机制实现图像内容与自然语言之间的深度语义理解。该模型基于Transformer架构,在预训练阶段联合优化视觉编码器…
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文章深入解析RAG系统从50分提升至90分的优化策略,详述七大关键环节:知识提取(PDF/图片处理难点)、知识分块逻辑、嵌入模型选择、向量数据库与索引技术、检索优化技巧、回答生成及效果评估。强调真正高质量RAG需结合业务场景&#…
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语音识别准确率问题:从技术原理到实践优化的深度解析 【免费下载链接】SenseVoice Multilingual Voice Understanding Model 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SenseVoice 在语音识别技术的实际应用中,准确率波动始终是开发者面临的核…
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14.1 产品设计全流程:从概念到上线的标准作业程序 在前面的章节中,我们系统地学习了AIGC的各项核心技术,包括Prompt Engineering、RAG、Agent技术以及图像生成等。从本章开始,我们将进入项目实战篇,重点探讨如何将这些技术应用到实际产品开发中。 今天,我们将首先介绍A…
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超越Llama3-70B?Qwen3-32B在多项基准测试中胜出 当人们还在为是否值得投入百万级算力去部署一个70B参数模型而犹豫时,通义千问团队悄然推出了一款令人瞩目的“效率怪兽”——Qwen3-32B。这款仅拥有320亿参数的开源大模型,在多个权威评测中不仅…
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雷递网 雷建平 12月23日纳百川新能源股份有限公司(简称:“纳百川”,证券代码:301667)今日在深交所创业板上市。纳百川本次发行2791.74万股,发行价22.63元,募资6.32亿元。纳百川开盘价为60元&…