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制作返利网站,wordpress 用户切换主题,济南互联网品牌设计,google关键词工具Day 1#xff1a;记住 6 大核心语法#xff08;2 小时顶一辈子#xff09;大多数人学 SQL 最大的痛苦是#xff1a;记不住。但 Market Surveillance 的 SQL 永远只用这 6 个语法。Market Surveillance 永远用这 6 个关键词语法 用途 用在哪些风控逻辑里#xff1f;SELECT …Day 1记住 6 大核心语法2 小时顶一辈子大多数人学 SQL 最大的痛苦是记不住。但 Market Surveillance 的 SQL 永远只用这 6 个语法。Market Surveillance 永远用这 6 个关键词语法 用途 用在哪些风控逻辑里SELECT 取哪些列 交易次数、成交量、涨幅FROM 从哪张表 trades / orders / positionsWHERE 过滤行 按 symbol、时间、用户过滤GROUP BY 分组统计 按 user_id、symbol 等汇总行为HAVING 过滤分组后的结果 “交易 ≥ 20 次的用户”“净成交量 ≤ 10”ORDER BY 排序 按可疑程度排序LIMIT 只看前几名 Top 10 可疑账户额外再记 4 个聚合函数统计函数COUNT(*) → 统计行数交易次数SUM(列) → 求和成交量AVG(列) → 平均值平均价格MAX(列)/MIN(列) → 最大/最小背口诀以后所有查询都按这个顺序写“先 FROM 哪张表 → WHERE 过滤行 → GROUP BY 分组 → HAVING 过滤组 → SELECT 要什么 → ORDER BY 排序 → LIMIT 取几个”看例子交易所风控最常见的结构SELECT user_id, COUNT(*) AS trade_countFROM tradesWHERE symbol BTCUSDTGROUP BY user_idHAVING COUNT(*) 100ORDER BY trade_count DESCLIMIT 10;含义找出交易 BTCUSDT 超过 100 次的用户排序后取前 10 名。 Day 1 作业30 分钟把上面的查询改成改成 DOGEUSDT改成今天的数据WHERE trade_time 2025-11-27改成交易次数 ≥ 50 次 自己敲 5 遍直到不看也能写出来。自己敲 5 遍 做到不看答案也能写。 Day 2学会 4 个精华语法 能写 90% 的复杂查询今天你将掌握 Market Surveillance 用得最多的 4 项技能。① AS 重命名让内容可读COUNT(*) AS trade_count -- 原来叫 COUNT(*)现在叫 trade_count② CASE WHEN 条件判断超关键-- 把 BUY 变成 volumeSELL 变成 -volumeSUM(CASE WHEN sideBUY THEN volumeWHEN sideSELL THEN -volumeELSE 0 END) AS net_volume这是 所有“净成交量、净方向、净资金流”类风控逻辑的核心语句。③ 时间处理交易所有大量按小时/天过滤WHERE trade_time 2025-11-27 -- 某一天WHERE trade_time NOW() - INTERVAL 1 day -- 最近 1 天WHERE DATE(trade_time) 2025-11-27 -- 按自然日④ WITH CTE写复杂风控查询的神器WITH today_trades AS (SELECT * FROM trades WHERE DATE(trade_time) 2025-11-27)SELECT user_id, COUNT(*) FROM today_trades GROUP BY user_id; Day 2 终极作业40 分钟写出下面这个检测 wash trading 的 SQL“找出今天 DOGEUSDT 上净成交量 ≈ 0≤ 50且交易次数 ≥ 30 的用户”答案自己写完再看SELECTuser_id,COUNT(*) AS trade_count,ABS(SUM(CASE WHEN side BUY THEN volumeWHEN side SELL THEN -volumeELSE 0 END)) AS net_volumeFROM tradesWHERE symbol DOGEUSDTAND DATE(trade_time) 2025-11-27GROUP BY user_idHAVING COUNT(*) 30AND ABS(SUM(CASE WHEN side BUY THEN volumeWHEN side SELL THEN -volume ELSE 0 END)) 50ORDER BY trade_count DESC;这就是 wash trading 检测基础版。 Day 3交易所真实面试题手把手拆解今天直接实战 3 个 Market Surveillance 经典题型现在就把前面给你的 3 个复杂查询拆成最简单的话一句一句教你写。✔ 真题 1Wash Trading 检测最常见SELECTuser_id,symbol,COUNT(*) AS trade_count, -- 交易次数MIN(price) AS min_price, -- 最低价MAX(price) AS max_price, -- 最高价ABS(SUM(CASE WHEN sideBUY THEN volume ELSE -volume END)) AS net_volume -- 净成交量FROM tradesWHERE trade_time 2025-11-27GROUP BY user_id, symbolHAVINGCOUNT(*) 20AND (MAX(price) - MIN(price)) MIN(price) * 0.001 -- 价格波动 ≤0.1%AND ABS(SUM(CASE WHEN sideBUY THEN volume ELSE -volume END)) 10LIMIT 20; 逻辑解释你在面试要能说出来交易很多次但价格几乎不动横盘买卖量互相抵消净成交量≈0→ 典型洗量制造虚假活跃。✔ 真题 2Spoofing大量下单→撤单SELECTuser_id,COUNT(*) FILTER (WHERE status CANCELED) AS cancel_count, -- 撤单次数AVG(quantity) FILTER (WHERE status CANCELED) AS avg_cancel_qty -- 平均撤单量FROM ordersWHERE created_at NOW() - INTERVAL 1 hourGROUP BY user_idHAVING cancel_count 50ORDER BY cancel_count DESCLIMIT 10; 逻辑解释1 小时内撤单 ≥ 50 次说明可能反复挂单→撤单扰动价格spoofing 行为✔ 真题 3Pump Dump 快速监测SELECTsymbol,MAX(price)/MIN(price) - 1 AS max_riseFROM tradesWHERE trade_time NOW() - INTERVAL 4 hoursGROUP BY symbolHAVING max_rise 0.5 -- 4小时内涨幅 ≥50%ORDER BY max_rise DESC -- 最大涨幅LIMIT 10; 逻辑解释在短期内暴涨 ≥ 50%是 pump dump 的潜在目标3 天完整学习任务表Day 1今天背会 6 个基本语法 4 个聚合函数敲 10 遍最基础的“统计每个用户交易次数”查询完成 Day1 作业改 3 次Day 2明天学会 CASE WHEN 和时间处理独立写出“净成交量几乎为 0”的查询敲 5 遍Day 3后天跟着我一句一句敲完上面 3 个真题自己遮住再手写一遍把 3 个查询背下来随时能 3 分钟写完完成后你即可在简历写熟练使用 SQL 进行 wash trading、spoofing、pumpdump 等市场操纵行为检测能够独立编写复杂多条件查询。